我正在尝试学习神经网络,并编写了一个简单的反向传播神经网络,该网络使用S型激活函数、随机权重初始化和学习/梯度动量。当配置有2个输入、2个隐藏节点和1个时,它无法学习XOR和AND。但是,它会正确学习OR。我看不出我做错了什么,因此非常感谢任何帮助。谢谢编辑:如前所述,我测试了2个隐藏节点,但下面的代码显示配置为3。我只是忘记在使用3个隐藏节点运行测试后将其更改回2。网络.rb:moduleNeuralclassNetworkattr_accessor:num_inputs,:num_hidden_nodes,:num_output_nodes,:input_weights,:hidd
我一直在看maxmethod在Ruby的Enumerable混合(v2.4.1)。这是一个相当简单的方法,但是当存在重复项时它如何排序项目有点令人困惑。例如:x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]x.max{|a,b|a%2b%2}=>110.times{|y|px.max(y){|a,b|a%2b%2}}[][1][1,7]#whyis7thenextelementafter1?[3,1,5]#whynomore7?[7,3,1,5]#7isnowfirst[9,7,3,1,5][9,7,3,1,5,6][9,7,3,1,5,4,6][9,7,3,1,5,2,4,6][9,7,5